1. Tuyển dụng: Data Engineer

▶Công việc:

・Phát triển hệ thống xử lý dữ liệu
・Phát triển Data Warehouse dựa trên nền tảng Hadoop, Spark.
・Nghiên cứu, phát triển các hệ thống Machine Learning, Deep Learning trên nền tảng dữ liệu lớn.

▶Yêu cầu:

・Tiếng Nhật: N3+/ N2
・Nắm vững cấu trúc dữ liệu và giải thuật, hiểu biết rõ các cơ sở dữ liệu SQL/No-SQL là một lợi thế.
・Có am hiểu về Hadoop Ecosystem, Spark, đã vận hành/khai thác Hadoop/Spark là một lợi thế. 
・Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính;
・Có khả năng lập trình về Python, Java, Scala.
・Đã xây dựng, triển khai các mô hình liên quan ML là một lợi thế.


2. Tuyển dụng: Data Analyst

▶Công việc:

・Thực hiện các nghiên cứu về social media bằng cách biên soạn, phân tích.
・Diễn giải dữ liệu nghiên cứu, làm báo cáo và thuyết trình báo cáo.
・Đưa ra các kết luận, đề xuất hành động một cách ngắn gọn, phù hợp với từng trường hợp của khách hàng dựa vào dữ liệu đã nghiên cứu.
・Sử dụng công cụ để thực hiện quy trình nghiên cứu được.
・Thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, phân tích kết quả nghiên cứu, trực quan hoá dữ liệu và soạn thảo báo cáo.
・Ưu tiên ứng viên có base technical, Meketing

 ▶Yêu cầu:

・Tiếng Nhật: N3+/ N2
・Có ít nhất 02 năm kinh nghiệm về phân tích dữ liệu hoặc làm cho công ty về Social Listening (Đối với Senior).
・Kỹ năng viết và giao tiếp tốt; có khả năng kết hợp các dữ liệu có sẵn cùng các dữ liệu đã nghiên cứu thành những câu chuyện/insight có ý nghĩa.
・Sử dụng thành thạo Excel và PowerPoint, có kiến thức về Python là một lợi thế.
・Có định hướng với công việc phân tích dữ liệu, có tinh thần ham học hỏi và chủ động trong công việc.
・Kiến thức tốt về xác suất và thống kê
・Kinh nghiệm sử dụng truy vấn SQL, excel, visualize : Tableau, PowerBI đối với vị trí Data Analyst
・1 năm kinh nghiệm về Hadoop ecosystem (HDFS, Yarn, Hive, Tez, Hue.) với vị trí Data Enginner
・Khả năng tư duy, học hỏi nhanh, kỹ năng xử lý vấn đề, teamwork tốt.
・Có kiến thức về Machine Learning là 1 lợi thế


3. Tuyển dụng: Data Scientist

▶Công việc:

・Phối hợp với bộ phận Data Analyst và Data Engineer xây dựng các mô hình dữ liệu và báo cáo, phân tích đánh giá kết quả triển khai bài toán phân tích dữ liệu
・Xây dựng và kiểm định các mô hình dữ liệu
・Kiểm định các giả thuyết dựa vào dữ liệu, xây dựng và kiểm định các features dữ liệu.
・Triển khai giám sát và tối ưu các bài toán phân tích dữ liệu
・Chủ trì mảng phân tích dữ liệu thực hiện các bài toán credit score, fraud detection, look alike, recommendation system
・Xây dựng bộ KPI, cách đo để xác định mức độ thành công của chương trình, dịch vụ hay sản phẩm từ hành vi của khách hàng trên Web/App và các kênh khác (Google Analysis, App Store, Hệ thống quản trị nội bộ, survey người dùng, tương tác mạng xã hội…)
・Tìm hiểu dữ liệu, thu thập các nguồn dữ liệu, đánh giá và trích xuất các đặc tính dữ liệu.
・Trực quan hóa các kết quả phân tích dữ liệu
・Tiếp cận dữ liệu từ đa dạng nguồn thông tin và duy trì hệ thống dữ liệu
・Xác định, phân tích, diễn giải các xu hướng trong một mẫu dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các các giá trị dữ liệu

▶Yêu cầu:

・Tiếng Nhật: N3+/ N2
・Hiểu biết sâu về xác suất thống kê, hiểu sâu về toán là lợi thế
・Hiểu biết về các mô hình học máy
・Có khả năng quản lý nhóm thực hiện các yêu cầu phân tích chuyên sâu và phân tích dự đoán
・Có kinh nghiệm build các mô hình học máy
・Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một trong các công cụ Tableau, Qlik, PowerBI, Google Data Studio
・Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một trong các ngôn ngữ Python, R


CHÍNH SÁCH TUYỂN DỤNG

🍀Hỗ trợ: Thủ tục Visa, và 100% chi phí di chuyển.
🍀Phúc lợi: Bảo hiểm, nhà ở, khám sức khỏe, sinh hoạt, đi lại,..
🍀Lương: 300-700 man/năm, thưởng theo năng lực và kinh nghiệm.


THÔNG TIN LIÊN HỆ

📧CV gửi về: tuyendung.fjp@gmail.com
🌎Xem thêm job khác tại: https://it-jp.blogspot.com
📹Kênh Youtube: Việc làm IT tại Nhật
______________________________________________________________________________
Labels: , ,
{codeBox}